AI一键图像分层 + 多对象拆解！阿里开源qwen-image-layered：实现PS级分层编辑功能！

源帅

AI一键图像分层 + 多对象拆解！阿里开源qwen-image-layered：实现PS级分层编辑功能！对于设计师、内容创作者而言，图像分层编辑向来是刚需却又繁琐的工作：
用PS手动抠图、拆分图层，往往要耗费大量时间反复调整。
而现在，阿里开源了Qwen-Image-Layered模型！
能够一键将图像分层+多对象拆解，实现类似Photoshop的分层编辑功能。

功能特点
Qwen-Image-Layered具备强大的图像分解与编辑能力，主要体现在以下五个方面：
图层分解
模型可将输入图像中的各个语义或结构组件物理隔离到不同层中，每个层都可以独立操作而不影响其他内容。

这种分层表示解锁了固有的可编辑性，支持高保真的基本操作如重定位和重排序。

重上色功能
用户可对分解后的特定图层对象进行颜色调整，实现局部区域的精准色彩控制。

对象替换
支持将图像中的特定元素替换为其他内容，保持整体画面协调性。
文本修改
能够对图像中的文本内容进行识别和修改，为海报、设计图等应用场景提供便利。

缩放与自由移动
分解后的图层对象可进行任意缩放和位置调整，实现元素的自由排布。

技术原理
RGBA-VAE：通过统一 RGB 和 RGBA 图像的潜在表示，为多层图像的生成和分解提供基础框架。
VLD-MMDiT 架构：采用可变层分解的 MMDiT 架构，能够灵活地将图像分解为不同数量的图层。
多阶段训练策略：结合预训练的图像生成模型，通过多阶段训练，使其适应多层图像分解任务，提升模型性能。

数据管道：从 Photoshop 文档中提取和标注多层图像，建立高质量的训练数据集，解决数据稀缺问题。
扩散模型：基于扩散模型的生成机制，逐步从噪声中重建图像的多层表示，实现高质量的图层分解。
应用场景
广告设计：快速分解图像为多个图层，方便对广告中的元素进行独立编辑，如更换背景、调整产品位置等。
影视后期：对影视画面中的角色、道具等进行分层处理，便于特效添加、颜色校正等操作。
创意设计：设计师可以轻松分解创意图像，对不同元素进行独立修改，激发更多创意灵感。

图像修复：将图像分解后，可单独修复受损图层，而不影响其他部分，提高修复效率。
教育演示：在教学中，将复杂图像分解为简单图层，帮助学生更好地理解图像构成和编辑原理。
作为阿里Qwen系列的重要成员，Qwen-Image-Layered延续了开源、普惠的特点，目前已在GitHub等平台开放代码和模型权重，开发者和创作者可以免费下载使用、二次开发。
Github :

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