LayerDiffusion ! 一键生成透明背景图片!

源帅

ayerDiffusion 是 ControlNet 作者Lvmin Zhang提出的新项目，它使得大规模预训练的Stable Diffusion能够生成单个透明图像或多个透明层，且支持前后景的图片融合和图层拆分。
LayerDiffusion的核心，是一种叫做潜在透明度（latent transparency）的方法。简单来说，模型在训练时在潜空间加入了Alpha透明通道的编码，允许在不破坏预训练潜在扩散模型（如Stable Diffusion）的潜在分布的前提下，为模型添加透明度。
LayerDiffusion不仅让SD实现了图层的突破，使用这个潜空间进行训练或微调，也是一种有潜力的生成动画的方法。
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源帅