本地语音转文字 STT Powered by Faster Whisper CPU可用
景最近接到一个需求,需要把录音转换为文字,一看网上几款常用的工具,想不到都是收费的;论坛里面找了找,发现基本上都需要云端api,仅有的几个本地的都需要使用GPU中的cuda计算。因此,开发了这么一款语言转文字的小工具,基于Faster Whisper模型,在cpu上也能达到不错的效果。 使用方式双击文件打开,在左上角选择模型,左下角选择推理方式与精度(cpu推荐int8,速度更快)。
若没有支持cuda的GPU请不要选择GPU,否则会崩溃(原本想导入pytorch库判断cuda_is_available的,但是这样打出来的包会把一整个pytorch一起打包进去,太大了,后来就没这么处理)
首次使用需要下载模型,进度在console中可见,请耐心等待。 下载地址技术栈使用了PyQt5开发界面,使用Faster Whisper中的ctranslate2进行推理,使用opencc对提取出的繁体中文进行翻译。 End希望大家多多测试长音频,看看会不会出bug(bushi
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